Mặc dù có rất nhiều thông tin về Trí tuệ nhân tạo AI nhưng không phải ai cũng có dễ dàng phân biệt sự thật với hư cấu hoặc tìm ra những lời giải thích dễ hiểu. Đó là lý do tại sao chúng ta sẽ cùng tìm hiểu từ A-Z về AI thông qua các công cụ giải thích đơn giản, dễ hiểu để giúp mọi người hiểu AI là gì, cách nó hoạt động và cách nó thay đổi thế giới xung quanh chúng ta.
Trí tuệ nhân tạo AI luôn tồn tại trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta
Bạn có thể đã tương tác với AI mà không hề nhận ra. Nếu bạn đã từng tìm kiếm một hình ảnh cụ thể trong Google Photos, hỏi một chiếc loa thông minh về thời tiết hoặc được hệ thống định vị của ô tô định tuyến lại, bạn đã được AI trợ giúp. Đó là những ví dụ đó có thể cảm thấy rõ ràng, nhưng cũng có nhiều AI đóng vai trò nào đó trong cuộc sống mà bạn có thể không nhận ra.
AI cũng đang giúp giải quyết một số thách thức toàn cầu lớn hơn. Ví dụ: có những ứng dụng sử dụng AI để giúp nông dân xác định các vấn đề với cây trồng. Và hiện nay có các hệ thống có thể kiểm tra thông tin giao thông trên toàn thành phố trong thời gian thực để giúp mọi người lập kế hoạch hiệu quả các tuyến đường lái xe của họ.
Hay tại AIV Group, chúng tôi đang ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc đổi mới quy trình sản xuất, phân phối và tiêu thụ tin tức tại Việt Nam. Góp phần xây dựng hệ sinh thái báo chí – truyền thông – công nghệ – đào tạo cùng phát triển vững mạnh và thực hiện chuyển đổi số thành công.
AI đang được sử dụng để giúp giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu toàn cầu.
AI cung cấp cho chúng ta khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu và phát hiện ra các mẫu — một trợ giúp vô giá khi nói đến biến đổi khí hậu. Một trường hợp sử dụng phổ biến là các hệ thống được hỗ trợ bởi AI giúp mọi người điều chỉnh lượng năng lượng họ sử dụng bằng cách tắt hệ thống sưởi và đèn khi họ ra khỏi nhà.
AI cũng đang giúp lập mô hình sự tan chảy của sông băng và dự đoán mực nước biển dâng hiệu quả để có thể thực hiện hành động. Các nhà nghiên cứu cũng đang xem xét tác động môi trường của các trung tâm dữ liệu và bản thân máy tính AI bằng cách khám phá cách phát triển các hệ thống và cơ sở hạ tầng tiết kiệm năng lượng hơn.
AI học hỏi từ các ví dụ trong thế giới thực
Giống như một đứa trẻ học thông qua các ví dụ thực tế, điều này cũng đúng với các thuật toán học máy. Cụ thể ở đây là bộ dữ liệu: bộ sưu tập lớn các ví dụ, như dữ liệu thời tiết, ảnh hoặc nhạc, mà chúng tôi có thể sử dụng để đào tạo AI.
Do quy mô và độ phức tạp của chúng, các bộ dữ liệu có thể rất khó để xây dựng và tinh chỉnh. Vì lý do này, các nhóm thiết kế AI thường chia sẻ bộ dữ liệu vì lợi ích của cộng đồng khoa học rộng lớn hơn, giúp dễ dàng hợp tác và xây dựng dựa trên nghiên cứu của nhau hơn.
AI có thể giúp những chúng ta phát hiện ra các Deepfake
“Deepfake” là hình ảnh, lời nói, âm nhạc hoặc video do AI tạo ra trông giống như thật. Họ làm việc bằng cách nghiên cứu hình ảnh hoặc âm thanh trong thế giới thực hiện có, lập bản đồ chi tiết, sau đó điều khiển chúng để tạo ra các tác phẩm hư cấu giống với cuộc sống.
Tuy nhiên, thường có một số dấu hiệu kể để phân biệt chúng với thực tế. Trong một video deepfake, giọng nói có thể hơi giống robot hoặc các nhân vật có thể chớp mắt ít hơn hoặc lặp lại cử chỉ tay của họ. AI có thể giúp chúng ta phát hiện những mâu thuẫn này.
Không thể dạy cho AI ý nghĩa của việc trở thành con người
Thông minh là thế nhưng AI không thể hiểu mọi thứ mà con người có thể. Trên thực tế, bạn có thể cung cấp cho hệ thống AI tất cả dữ liệu trên thế giới và nó vẫn không phản ánh hoặc hiểu được mọi con người trên hành tinh.
Đó là bởi vì chúng ta là những nhân vật đa chiều, phức tạp nằm bên ngoài dữ liệu mà máy móc sử dụng có thể hiểu mọi thứ. Hệ thống AI được đào tạo và hướng dẫn bởi con người. Và chúng cũng tùy thuộc vào cách mà con người tương tác với hệ thống. Hay chính bạn quyết định mức độ AI có thể tìm hiểu về bạn.
Theo Google
0 Bình luận